Τετράδιο Εργασιών
📄 Lorem Ipsum
📝 Τι είναι το Lorem Ipsum;
Το Lorem Ipsum είναι ένα κείμενο που χρησιμοποιείται ευρέως στη γραφιστική και την εκτύπωση για να γεμίσει χώρο και να δείξει πώς θα φαίνεται ένα έγγραφο ή μια ιστοσελίδα με περιεχόμενο.
Lorem Ipsum
🔍 Λίγη ιστορία
Το Lorem Ipsum έχει τις ρίζες του σε ένα κλασικό λατινικό κείμενο από το 45 π.Χ. και έχει χρησιμοποιηθεί εδώ και αιώνες. Πιστεύεται ότι προέρχεται από ένα έργο του με τίτλο "de Finibus Bonorum et Malorum" (Τα όρια του καλού και του κακού).
📜 Το πλήρες κείμενο
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis aute irure dolor in reprehenderit in voluptate velit esse cillum dolore eu fugiat nulla pariatur. Excepteur sint occaecat cupidatat non proident, sunt in culpa qui officia deserunt mollit anim id est laborum.
Phasellus imperdiet, nulla et dictum interdum, nisi lorem egestas odio, vitae scelerisque enim ligula venenatis dolor. Maecenas nisl est, ultrices nec congue eget, auctor vitae massa. Fusce luctus vestibulum augue ut aliquet. Nunc sagittis dictum nisi, sed ullamcorper ipsum dignissim ac. In at libero sed nunc venenatis imperdiet sed ornare turpis. Donec vitae dui eget tellus gravida venenatis. Integer fringilla congue eros non fermentum. Sed dapibus pulvinar nibh tempor porta. Cras ac leo purus. Mauris quis diam velit.
Προσοχή
🛠️ Χρήσεις του Lorem Ipsum
- Γραφιστική: Για να γεμίσει χώρο σε μακέτες και σχέδια.
- Εκτύπωση: Για να δείξει πώς θα φαίνεται το τελικό έντυπο.
- : Για να παρουσιάσει το layout μιας ιστοσελίδας.
🤔 Γιατί χρησιμοποιείται;
Το Lorem Ipsum χρησιμοποιείται επειδή έχει μια φυσιολογική κατανομή γραμμάτων και μοιάζει περισσότερο με πραγματικό κείμενο από ό,τι η απλή επανάληψη "Εδώ είναι το κείμενο, εδώ είναι το κείμενο". Αυτό βοηθά τους σχεδιαστές να επικεντρωθούν στο οπτικό αποτέλεσμα χωρίς να αποσπάται η προσοχή τους από το περιεχόμενο.
🌟 Συνοπτικά
- Χρησιμότητα: Βοηθά τους σχεδιαστές να δουν πώς θα φαίνεται το κείμενο στο τελικό προϊόν.
- Ιστορία: Προέρχεται από κλασικό λατινικό κείμενο.
- Χρήσεις: Σε γραφιστική, εκτύπωση και web design.
Πηγές
Τώρα ξέρετε τι είναι το Lorem Ipsum και γιατί είναι τόσο διαδεδομένο! 🌐✍️
Κλειδωμένο μάθημα
<AccordionRoot> <AccordionItem value='Άσκηση 1η'> <AccordionTrigger> ## Άσκηση 1η </AccordionTrigger> <AccordionContent> ## Κατασκευή Κυβικού Μέτρου και Χρήση Ξύλινων Πηχακιών 📏🔲 ### **Λύση:** Το 1 κυβικό μέτρο είναι ένας κύβος με ακμή 1 μέτρου, που έχει συνολικά **12 ακμές**. Άρα, θα χρησιμοποιήσουμε **12 ξύλινα πηχάκια** μήκους 1 μέτρου το καθένα. Επομένως, για να περάσει το κυβικό μέτρο από την πόρτα της τάξης, το άνοιγμα της πόρτας πρέπει να είναι **πάνω από 1 μέτρο**. </AccordionContent> </AccordionItem> <AccordionItem value='Άσκηση 2η'> <AccordionTrigger> ## Άσκηση 2η </AccordionTrigger> <AccordionContent> ## Υπολογισμός Διαστάσεων για Δοχείο Χωρητικότητας 330 κ.εκ. 🍹 ### **Λύση:** Για να βρούμε τη χωρητικότητα του δοχείου, πρέπει να πολλαπλασιάσουμε τις διαστάσεις του. Το γινόμενό τους πρέπει να είναι ίσο με το 330. Άρα, οι διαστάσεις του δοχείου μπορεί να προκύψουν από τα παρακάτω γινόμενα: - 3 × 5 × 22 - 5 × 6 × 11 - 3 × 10 × 11 ...κλπ. Με αυτούς τους τρόπους, μπορούμε να βρούμε διαφορετικούς συνδυασμούς διαστάσεων που θα δώσουν τη ζητούμενη χωρητικότητα των 330 κ.εκ. 📦 </AccordionContent> </AccordionItem> <AccordionItem value='Άσκηση 3η'> <AccordionTrigger> ## Άσκηση 3η </AccordionTrigger> <AccordionContent> ## Πόσα Μικρά Κουτιά Χωράνε σε Ένα Μεγάλο Χαρτονένιο Κουτί? 📦🧩 ### **Λύση:** Για να βρούμε πόσα μικρά κουτιά χωράνε μέσα σε ένα μεγάλο κουτί, θα υπολογίσουμε τον όγκο του μεγάλου και του μικρού κουτιού, και στη συνέχεια θα διαιρέσουμε τους δύο όγκους. 1. **Όγκος μεγάλου κουτιού:** \[ 70 \times 50 \times 30 = 105.000 \, \text{κ.εκ.} \] 2. **Όγκος μικρού κουτιού:** \[ 7 \times 5 \times 3 = 105 \, \text{κ.εκ.} \] 3. **Διαίρεση για να βρούμε πόσα μικρά κουτιά χωράνε στο μεγάλο:** \[ 105.000 \div 105 = 1.000 \] **Απάντηση:** Στο μεγάλο κουτί χωράνε **1.000 μικρά κουτιά**. 📦📦📦 </AccordionContent> </AccordionItem> <AccordionItem value='Πρόβλημα 1ο'> <AccordionTrigger> ## Πρόβλημα 1ο </AccordionTrigger> <AccordionContent> ## Υπολογισμός Κόστους Μεταφοράς 📦💶 ### **Βήμα 1: Υπολογισμός όγκου του κοντέινερ** Θα βρούμε τον όγκο του πολλαπλασιάζοντας τις 3 διαστάσεις του: \[ 10 \times 2 \times 2 = 40 \, \text{κ.μ.} \] ### **Βήμα 2: Υπολογισμός του συνολικού όγκου του φορτίου και των κοντέινερ που απαιτούνται** Για να μεταφερθεί φορτίο 180 κ.μ., μπορούν να χρησιμοποιηθούν 4 κοντέινερ των 40 κ.μ. το καθένα, οπότε: \[ 4 \times 40 = 160 \, \text{κ.μ.} \] και έτσι θα περισσέψουν 20 κ.μ. ### **Βήμα 3: Υπολογισμός συνολικού κόστους** Το συνολικό κόστος είναι: \[ 4 \times 300 + 20 \times 11 = 1.200 + 220 = 1.420 \, \text{€} \] </AccordionContent> </AccordionItem> <AccordionItem value='Πρόβλημα 2ο'> <AccordionTrigger> ## Πρόβλημα 2ο </AccordionTrigger> <AccordionContent> ## Υπολογισμός Κόστους και Τιμής Πώλησης για Κιβώτια 📦💰 ### **Βήμα 1: Υπολογισμός όγκου μικρών και μεγάλων κιβωτίων** 1. **Όγκος μικρών κιβωτίων:** \[ 12 \times 13 \times 10 = 1.560 \, \text{κ.εκ.} \] 2. **Όγκος μεγάλων κιβωτίων:** \[ 24 \times 26 \times 20 = 12.480 \, \text{κ.εκ.} \] 3. **Σχέση μεταξύ των όγκων:** \[ 12.480 \div 1.560 = 8 \] Δηλαδή, ο όγκος των μεγάλων κιβωτίων είναι **8 φορές μεγαλύτερος**. ### **Βήμα 2: Υπολογισμός επιφάνειας (E) για τα μικρά κιβώτια** \[ E(\text{ολικής}) = E(\text{παράπλευρης}) + 2 \times E(\text{βάσης}) \] 1. **Παράπλευρη επιφάνεια:** \[ E(\text{παρ.}) = (12 \times 10) \times 2 + (13 \times 10) \times 2 = 120 \times 2 + 130 \times 2 = 240 + 260 = 500 \, \text{τ.εκ.} \] 2. **Βάση:** \[ E(\text{βάσης}) = 12 \times 13 = 156 \, \text{τ.εκ.} \] 3. **Συνολική επιφάνεια μικρών κιβωτίων:** \[ E(\text{ολικής}) = 500 + 2 \times 156 = 500 + 312 = 812 \, \text{τ.εκ.} \] ### **Βήμα 3: Υπολογισμός επιφάνειας (E) για τα μεγάλα κιβώτια** \[ E(\text{ολικής}) = E(\text{παράπλευρης}) + 2 \times E(\text{βάσης}) \] 1. **Παράπλευρη επιφάνεια:** \[ E(\text{παρ.}) = (24 \times 20) \times 2 + (26 \times 20) \times 2 = 480 \times 2 + 520 \times 2 = 960 + 1.040 = 2.000 \, \text{τ.εκ.} \] 2. **Βάση:** \[ E(\text{βάσης}) = 24 \times 26 = 624 \, \text{τ.εκ.} \] 3. **Συνολική επιφάνεια μεγάλων κιβωτίων:** \[ E(\text{ολικής}) = 2.000 + 2 \times 624 = 2.000 + 1.248 = 3.248 \, \text{τ.εκ.} \] 4. **Σύγκριση επιφανειών:** \[ 3.248 \div 812 = 4 \] Το μεγάλο κιβώτιο χρειάζεται **4 φορές περισσότερη** επιφάνεια υλικού από το μικρό. ### **Βήμα 4: Υπολογισμός τιμής πώλησης για το μεγάλο κιβώτιο** Αν το μικρό κιβώτιο πωλείται 1,5 €, τότε το μεγάλο κιβώτιο θα πωληθεί: \[ 1,5 \times 4 = 6 \, \text{€} \] </AccordionContent> </AccordionItem> <AccordionItem value='Πρόβλημα 3ο'> <AccordionTrigger> ## Πρόβλημα 3ο </AccordionTrigger> <AccordionContent> ## Υπολογισμός Χρόνου Επάρκειας Αέρα σε Φρεάτιο Ανελκυστήρα 🕒💨 ### **Βήμα 1: Υπολογισμός όγκου αέρα στο φρεάτιο** Ο όγκος του αέρα είναι: \[ 1,4 \times 2 \times 15 = 42 \, \text{κ.μ.} \] ### **Βήμα 2: Υπολογισμός αέρα που χρειάζονται τα 2 άτομα** Τα 2 άτομα χρειάζονται: \[ 2 \times 3 = 6 \, \text{κ.μ.} \, \text{αέρα την ώρα} \] ### **Βήμα 3: Υπολογισμός διάρκειας επάρκειας αέρα** Ο αέρας θα επαρκέσει για: \[ 42 \div 6 = 7 \, \text{ώρες} \] **Απάντηση:** Ο αέρας στο φρεάτιο θα επαρκέσει για **7 ώρες**. </AccordionContent> </AccordionItem> </AccordionRoot>