Συλλογή, οργάνωση και αναπαράσταση δεδομένων 📊
Κάθε μέρα γύρω μας μαζεύονται πληροφορίες. Πόσα παιδιά της τάξης πίνουν γάλα το πρωί; Πόσες ώρες παίζουμε; Ποιο άθλημα αρέσει στους περισσότερους; Όλες αυτές οι πληροφορίες, όταν τις καταγράψουμε, γίνονται δεδομένα.
Τα δεδομένα από μόνα τους είναι ένας σωρός από αριθμούς. Για να μας πουν κάτι χρήσιμο, ακολουθούμε τέσσερα βήματα: τα συλλέγουμε, τα οργανώνουμε, τα αναπαριστάνουμε και τέλος τα ερμηνεύουμε. Έτσι βγάζουμε συμπεράσματα, κάνουμε προβλέψεις και παίρνουμε αποφάσεις.
1. Η συλλογή των δεδομένων 🔍
Πρώτα σκεφτόμαστε το ερώτημα που θέλουμε να απαντήσουμε. Για παράδειγμα: «Πόσες ώρες την ημέρα παίζουν τα παιδιά της τάξης μας;»
Μετά μαζεύουμε τις πληροφορίες. Αυτό μπορεί να γίνει με:
| Τρόπος συλλογής | Παράδειγμα |
|---|---|
| Έρευνα (ρωτάμε) | Ρωτάμε κάθε συμμαθητή πόσες ώρες παίζει |
| Μέτρηση | Μετράμε με χρονόμετρο σε πόσο χρόνο τρέχει καθένας τα 100 μέτρα |
| Πείραμα | Ρίχνουμε ένα ζάρι 50 φορές και σημειώνουμε τι φέρνει |
| Παρατήρηση | Καταγράφουμε τη θερμοκρασία κάθε πρωί για έναν μήνα |
Το ερώτημα πρέπει να απαντιέται με δεδομένα. Το «Πόσα παιδιά της τάξης έχουν κατοικίδιο;» απαντιέται με μια έρευνα. Το «Ποιο είναι το καλύτερο κατοικίδιο;» δεν απαντιέται με αριθμούς, γιατί είναι θέμα γούστου.
2. Η οργάνωση: ο πίνακας συχνοτήτων 📋
Όταν μαζέψουμε τα δεδομένα, τα βάζουμε σε τάξη. Το πιο χρήσιμο εργαλείο είναι ο πίνακας συχνοτήτων.
Η συχνότητα μιας τιμής είναι πόσες φορές τη συναντάμε.
Λυμένο παράδειγμα: το αγαπημένο άθλημα
Ρωτήσαμε 20 παιδιά ποιο άθλημα τους αρέσει πιο πολύ. Οι απαντήσεις, με τη σειρά που τις πήραμε, ήταν:
Ποδόσφαιρο, Μπάσκετ, Ποδόσφαιρο, Βόλεϊ, Ποδόσφαιρο, Στίβος, Μπάσκετ, Ποδόσφαιρο, Βόλεϊ, Μπάσκετ, Ποδόσφαιρο, Ποδόσφαιρο, Στίβος, Βόλεϊ, Μπάσκετ, Ποδόσφαιρο, Ποδόσφαιρο, Βόλεϊ, Μπάσκετ, Στίβος
Βήμα 1 — Καταμέτρηση με γραμμές. Περνάμε τις απαντήσεις μία-μία και βάζουμε μια γραμμούλα δίπλα στο άθλημα. Κάθε πέντε γραμμές τις ομαδοποιούμε, για να μετράμε πιο εύκολα.
Βήμα 2 — Γράφουμε τη συχνότητα με αριθμό.
| Άθλημα | Καταμέτρηση με γραμμές | Συχνότητα |
|---|---|---|
| Ποδόσφαιρο | |||| ||| | 8 |
| Μπάσκετ | |||| | 5 |
| Βόλεϊ | |||| | 4 |
| Στίβος | ||| | 3 |
| Σύνολο | 20 |
Βήμα 3 — Έλεγχος. Προσθέτουμε τις συχνότητες: . Το άθροισμα βγαίνει ίσο με το πλήθος των παιδιών που ρωτήσαμε, άρα δεν ξεχάσαμε καμία απάντηση.
Το άθροισμα όλων των συχνοτήτων πρέπει πάντα να ισούται με το συνολικό πλήθος των δεδομένων. Αν δεν βγαίνει, κάπου ξεχάσαμε ή μετρήσαμε δύο φορές μια απάντηση.
Ομαδοποίηση δεδομένων
Μερικές φορές οι διαφορετικές τιμές είναι πάρα πολλές και ο πίνακας γίνεται τεράστιος. Τότε φτιάχνουμε ομάδες τιμών.
Παράδειγμα: ρωτήσαμε 24 παιδιά πόσες ώρες βλέπουν τηλεόραση την εβδομάδα. Οι απαντήσεις πήγαιναν από 0 έως 19 ώρες. Αντί για 20 γραμμές, φτιάχνουμε 4 ομάδες:
| Ώρες τηλεόρασης | Συχνότητα |
|---|---|
| 0 – 4 | 5 |
| 5 – 9 | 9 |
| 10 – 14 | 7 |
| 15 – 19 | 3 |
| Σύνολο | 24 |
Οι ομάδες πρέπει να έχουν το ίδιο «άνοιγμα» (εδώ 5 ώρες η καθεμία) και να μην επικαλύπτονται.
3. Η αναπαράσταση: τα διαγράμματα 📈
Ένα διάγραμμα μάς δείχνει με μια ματιά αυτό που ο πίνακας μάς λέει με αριθμούς. Υπάρχουν πολλά είδη:
| Είδος διαγράμματος | Τι κάνει | Πότε το προτιμάμε |
|---|---|---|
| Ραβδόγραμμα | Κάθε τιμή γίνεται μια ράβδος· όσο μεγαλύτερη η συχνότητα, τόσο ψηλότερη η ράβδος | Για να συγκρίνουμε κατηγορίες μεταξύ τους |
| Εικονόγραμμα | Κάθε εικονίτσα παριστάνει έναν αριθμό δεδομένων (π.χ. 1 εικονίτσα = 10 παιδιά) | Όταν θέλουμε κάτι εύκολο και παραστατικό |
| Σημειόγραμμα | Βάζουμε μια τελίτσα για κάθε δεδομένο πάνω από την τιμή του | Για λίγα δεδομένα, όταν θέλουμε να φαίνεται το καθένα |
| Διάγραμμα γραμμής | Ενώνουμε τα σημεία με γραμμή | Όταν παρακολουθούμε πώς αλλάζει κάτι με τον χρόνο |
Πώς φτιάχνουμε ένα ραβδόγραμμα βήμα-βήμα
- Βάζουμε τίτλο που λέει τι δείχνει το διάγραμμα.
- Σχεδιάζουμε δύο άξονες: έναν οριζόντιο και έναν κατακόρυφο.
- Στον έναν άξονα γράφουμε τις τιμές (τα αθλήματα, τις ώρες, τα χρώματα).
- Στον άλλο άξονα γράφουμε τις συχνότητες. Τον χωρίζουμε σε ίσα διαστήματα (π.χ. ανά 1 ή ανά 2).
- Σχεδιάζουμε τις ράβδους. Όλες έχουν το ίδιο πλάτος και ίση απόσταση μεταξύ τους. Το ύψος κάθε ράβδου δείχνει τη συχνότητα.
Για το αγαπημένο άθλημα, η ράβδος του ποδοσφαίρου θα φτάνει στο 8, του μπάσκετ στο 5, του βόλεϊ στο 4 και του στίβου στο 3.
Σε ένα διάγραμμα υπάρχουν δύο διαφορετικά πράγματα: η τιμή του δεδομένου και η συχνότητά της. Στο παράδειγμα με τις ώρες τηλεόρασης, η ομάδα «5 – 9» είναι τιμή (ώρες), ενώ το 9 δίπλα της είναι συχνότητα (παιδιά). Πάντα κοιτάμε τι γράφει ο κάθε άξονας πριν διαβάσουμε τους αριθμούς.
Το διπλό ραβδόγραμμα
Όταν θέλουμε να συγκρίνουμε δύο ομάδες (π.χ. το σχολείο μας με ένα σχολείο της Αθήνας), βάζουμε δίπλα-δίπλα δύο ράβδους για κάθε τιμή, με διαφορετικό χρώμα η καθεμία. Χρειάζεται και ένα υπόμνημα που λέει ποιο χρώμα είναι ποια ομάδα.
4. Η ερμηνεία: τι μας λένε τα δεδομένα 💡
Το τελευταίο και πιο σημαντικό βήμα είναι να διαβάσουμε αυτό που φτιάξαμε. Ρωτάμε:
- Πόσα άτομα πήραν μέρος συνολικά; (Προσθέτουμε όλες τις συχνότητες.)
- Ποια τιμή έχει τη μεγαλύτερη συχνότητα; Ποια τη μικρότερη;
- Υπάρχουν τιμές με ίδια συχνότητα;
- Τι συμπέρασμα βγάζουμε; Τι μπορούμε να προβλέψουμε;
Από τον πίνακα του αγαπημένου αθλήματος βγάζουμε: πήραν μέρος 20 παιδιά, το ποδόσφαιρο είναι το πιο δημοφιλές με 8 προτιμήσεις, ο στίβος το λιγότερο δημοφιλές με 3. Αν το σχολείο θέλει να φτιάξει μία μόνο ομάδα, το ποδόσφαιρο θα ενδιέφερε τα περισσότερα παιδιά.
Οι δημοσκοπήσεις που βλέπουμε στην τηλεόραση δεν ρωτούν όλους τους κατοίκους μιας χώρας. Ρωτούν ένα μικρό δείγμα, συνήθως γύρω στα 1.000 άτομα, και από τις απαντήσεις τους βγάζουν συμπέρασμα για εκατομμύρια ανθρώπους. Γι' αυτό είναι τόσο σημαντικό το δείγμα να είναι τυχαίο και να μοιάζει με όλο τον πληθυσμό.
Αν ρωτήσουμε τα παιδιά της τάξης μας και βρούμε ότι το ποδόσφαιρο είναι πρώτο, δεν σημαίνει ότι είναι πρώτο σε όλη την Ελλάδα. Και αν επαναλάβουμε την ίδια έρευνα σε άλλη τάξη, τα αποτελέσματα πιθανότατα θα είναι διαφορετικά.